> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.adapta.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.adapta.org/central-de-ajuda/problemas-tecnicos/adapta-one-26/como-resolvo-problemas-com-o-upload-de-arquivos-no-interpretador.md).

# Como resolvo problemas com o upload de arquivos no Interpretador?

Caso esteja enfrentando problemas com o upload de arquivos no Interpretador, por favor, verifique os itens abaixo para solucionar o problema.

1. Antes de tudo é preciso verificar se o arquivo é aceito na nossa plataforma:

**a)** É possível utilizar cada um dos modelos para analisar diversos tipos de arquivos, tais como: txt, docx, pdf, xlsx, xls, csv, png e jpg, caso seja outro tipo de arquivo, não funciona na nossa plataforma.<br>

**b)** Só aceitamos 5 arquivos por vez, com 30 MB cada arquivo.<br>

2. Para anexar PDFs, por exemplo, é necessário que o arquivo tenha texto selecionável, não pode ser um arquivo digitalizado, pois caso seja, não funcionará na plataforma, e dará erro durante o uso, a IA não compreende o que contém no arquivo.<br>
3. Um arquivo com texto selecionável é um documento digital onde o conteúdo textual pode ser destacado, copiado e pesquisado. Isso significa que você pode interagir diretamente com o texto no arquivo, selecionando palavras ou frases específicas. Para saber se um arquivo PDF tem texto selecionável, você pode tentar as seguintes ações:

**a)** Abra o arquivo PDF.<br>

**b)** Tente selecionar uma parte do texto com o cursor do mouse. Se você conseguir destacar palavras ou frases, o texto é selecionável.<br>

4. Caso esteja aparecendo algum erro no interpretador ao anexar arquivos, que impede o seu uso, tente limpar o cache do seu navegador e tente novamente realizar o upload.

{% hint style="info" %}
[Leitura recomendada: 2. Limpe o cache e os cookies do navegador](/central-de-ajuda/problemas-tecnicos/adapta-one-26/o-campo-de-login-nao-aparece.-como-proceder.md#google-chrome)
{% endhint %}


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.adapta.org/central-de-ajuda/problemas-tecnicos/adapta-one-26/como-resolvo-problemas-com-o-upload-de-arquivos-no-interpretador.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.