Maestro

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Giam, cofundador e CEO do Maestro, abre o primeiro curso sobre o produto e explica o que ele é, como funciona e onde entra na sua rotina junto com o Adapta One.
Você vai entender a diferença entre o One e o Maestro, como funciona a memória, o que são artefatos, conectores, skills, automações e canais, além de casos de uso reais usados dentro da Adapta.
Quem tem Adapta One recebe pelo menos 125 créditos no Maestro, e a navegação entre os dois acontece pela aba na parte superior da tela.
Números citados: pelo menos 70 conectores disponíveis, 42 ferramentas no MCP do Skip e mais de 200 agentes ativos usados pelo time da Adapta.

O Adapta One é um assistente geral, enquanto o Maestro fornece um computador virtual que trabalha por trás das suas solicitações.
É por causa dessa máquina que ele consegue acessar sites, clicar realmente como se fosse humano e executar automações que você vai ver ao longo do curso.
A analogia central da aula: trate o Maestro como um funcionário que começou hoje, porque quanto mais contexto você passa, melhor ele fica, e o resultado do dia 1 é muito diferente do dia 30 para quem é usuário assíduo.

Na lateral ficam as seções "sobre você" e persona, que o Maestro preenche conforme o dia a dia de uso.
Você pode pedir ativamente que algo vá para a memória, e todos os dias às 4 horas da manhã ele revisa as interações para decidir o que guardar e o que deixar de lado.
Tudo que está na memória é lido em todas as respostas, então vira contexto automático para qualquer prompt que você enviar.
No onboarding você define nome, identidade e personalidade do agente, e o exemplo do Giam é o Kledisvaldo 2.0, com personalidade "discreto, confiável, rápido, fala pouco, resolve muito", além da instrução de sempre achar alternativas para resolver um problema antes de desistir.

🤖 Prompt da demo: "Crie para mim um PDF com resumo de notícias do dia sobre tecnologia, e na seção seguinte coloque o dólar nos últimos 15 dias, por dia."
Você acompanha o Maestro interagindo com a máquina, buscando na internet e mostrando todas as etapas, e pode sair, navegar e abrir outras conversas enquanto ele executa.
O resultado é entregue como artefato, e artefato é tudo que ele produz para você: PDF, planilha, documento e até vídeo, com links utilizados também ficando salvos na aba lateral.
Você pode interagir com o artefato dentro da plataforma ou baixá-lo para o computador, e a primeira execução de uma tarefa é naturalmente mais lenta e ineficiente até ele aprender com você.

Para o seu funcionário funcionar bem, ele precisa de acesso a ferramentas, relatórios, dashboards e sites, e o Maestro tem pelo menos 70 conectores prontos.
Estão lá Gmail, Google Calendar, Google Docs, Google Drive, Google Sheets, LinkedIn, Instagram, Facebook e outros, e vale dedicar um tempo para explorar tudo que existe.
Quem tem Skip conecta o MCP e passa a interagir com aplicativos e banco de dados direto pelo chat: na demo, o Maestro confirma a conexão e lista as 42 ferramentas disponíveis, como listar, criar, renomear e publicar projetos.

Primeira forma: criar uma credencial de acesso e repassar ao Maestro, pedindo que ele aprofunde no sistema na primeira vez para entender menus, filtros e abas.
Segunda forma: usar a API do sistema, para quem tem essa familiaridade, perguntando ao fornecedor qual chave ele disponibiliza.
Terceira forma: conectores via MCP, incluindo conectores personalizados caso a ferramenta que você usa tenha um MCP próprio.
O Giam conta que usa os três caminhos no dia a dia, com tarefas resolvidas por login e senha, por API e por conector.

Skill é a tradução de habilidade: um conjunto de instruções que o Maestro segue para executar uma tarefa sempre do mesmo jeito, sem dar voltas.
A recomendação é executar a tarefa de ponta a ponta primeiro, iterar até chegar ao resultado ideal, e só então pedir que ele crie a skill com o que aprendeu.
Na demo, ele cria a skill "reporte diário" e depois a chama com "rode o reporte diário" ou com o atalho de arroba, e a execução seguinte vai direto ao ponto, muito mais rápida que a primeira.
Já existem skills pré-prontas no Maestro e milhões de possibilidades na internet, incluindo edição de vídeo e montagem de relatórios.

Automação é tudo que você configura para receber em um momento do dia ou em vários: pode ser diária em horários fixos, semanal ou só de manhã.
O fluxo é simples: você pede que o reporte diário seja enviado todo dia às 7 da manhã, e o Maestro pergunta onde entregar.
A entrega pode ser por e-mail ou pelos canais, configurados em configurações e canais, com destaque para o Telegram, tema da próxima aula, e o Slack como canal interno.

No time de CX, o Maestro categoriza tickets do Zendesk via API e entende o contexto e a jornada do usuário para o suporte atender melhor, algo importante num portfólio que hoje tem Adapta One, Skip e a IA mais avançada da empresa.
No marketing, ele analisa métricas e gargalos do funil e cria variações de criativos, conectado ao Higgsfield para gerar vídeos, avisando proativamente os tomadores de decisão no Slack quando os resultados caem.
No suporte técnico do Skip, ele acessa os problemas do sistema e já sugere soluções para o time, e na diretoria ele centraliza relatórios de faturamento, DRE e métricas de produto como acessos, engajamento e ativação.
No time de vendas, com autorização do cliente, ele transcreve reuniões, identifica o melhor approach comparado à média do time e sugere próximos passos no CRM, no HubSpot.

O Maestro, no fundo, é a quantidade de autonomia que você decide dar a ele, e a recomendação é não começar no máximo.
Vá entendendo a ferramenta e dando acesso aos poucos, até ele tomar decisões sozinhas com segurança.
O critério final da aula: o limite não costuma estar no que o Maestro consegue executar, e sim em você conhecer os seus problemas e a frequência deles.

As próximas aulas são práticas, com exemplos que você pode copiar para começar a usar o Maestro no seu dia a dia.

Atualizado há 15 dias

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