> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.adapta.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.adapta.org/release-notes-adapta-one-26/adapta-one-26/05-05-2026.md).

# 05/05/2026

### Novidades

* **Novo Modelo Disponível:** O modelo Kimi 2.6 foi integrado à plataforma, trazendo novas capacidades de processamento para os usuários.

***

### Melhorias e Refinamentos

* **Velocidade e Contexto:** Otimizamos a primeira resposta de todos os modelos. Agora, o retorno inicial é mais rápido e melhor contextualizado com a sua solicitação.
* **Deep Research:** As perguntas do agente tornaram-se obrigatórias, garantindo que a pesquisa profunda tenha o insumo necessário para ser assertiva.
* **Revisão de Instruções de Sistema:** Reformulamos as instruções base para reduzir drasticamente as alucinações, com foco especial na performance do modelo ONE.
* **Pipeline de Memórias:** O sistema de memórias foi revisado para ser mais seletivo, evitando o armazenamento de informações inúteis ou desnecessárias.
* **Gestão B2B:** Administradores agora podem configurar quais modelos cada usuário ou equipe específica tem permissão para utilizar.
* **Experiência do Usuário (UX/UI):** Implementamos mais de 75 melhorias visuais, incluindo a padronização do componente "Ask Question" e otimizações no algoritmo de criação de documentos para evitar perda de contexto.
* **Evolução de Skills e Plays:** Refinamos todo o processo de criação e uso de Skills e Plays dentro do ambiente de Workspace.

***

### Correções Críticas (Hotfixes)

* **Segurança:** Corrigida uma vulnerabilidade de SSRF no export público de chats compartilhados.
* **Integrações Composio:** Resolvido o loop infinito que solicitava autorização repetidamente para o usuário.
* **Finalização de Chats:** Corrigido o erro que impedia o encerramento imediato de chats que continham slides.
* **Interface:** Ajustes nos componentes do Deep Research quando utilizados no Light Mode.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.adapta.org/release-notes-adapta-one-26/adapta-one-26/05-05-2026.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
