> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.adapta.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.adapta.org/release-notes-adapta-one-26/adapta-one-26/15-06-2026.md).

# 15/06/2026

### Novidades e Personalização do ONE

A grande entrega desta rodada é a introdução de novas preferências avançadas para personalizar a experiência de uso do seletor inteligente ONE. **Agora, os usuários possuem controle direto para ativar ou desativar a execução automática de ferramentas (*****tools*****), forçar o sistema a sempre buscar na web em tempo real ou habilitar o melhorador de prompts de forma totalmente automatizada nos bastidores da plataforma.**

### Evolução dos Recursos Visuais, Plays e Produtividade

A equipe de engenharia aplicou refinamentos profundos na área de manipulação e leitura de dados. O ecossistema de documentos, PDFs e apresentações recebeu melhorias severas na extração estruturada de tabelas, no motor de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e nos fluxos de leitura, visualização prévia (*preview*), download e edição direta. O campo de mensagens, a barra de anexos, os menus e a *sidebar* foram revisados, trazendo ajustes de usabilidade em botões, gerenciamento de arquivos enviados, organização de favoritos, indicadores visuais e no acionamento de comandos imperativos por atalhos como `$` e `#`.

Os motores de geração multimídia também passaram por otimizações significativas. Os resultados de imagens, planilhas, gráficos e renderização de fórmulas matemáticas agora são entregues de forma mais clara, esteticamente polida e estritamente fiéis às especificações solicitadas pelo usuário. No ambiente corporativo, os Plays receberam melhorias completas que englobam desde a criação, edição e agendamento de tarefas até a execução e visualização detalhada das automações dentro do chat.

Para fechar o pacote de melhorias, aprimoramos o fluxo de Skills no chat — ajustando o compartilhamento e a exibição correta de seus ícones —, e refinamos a área de Experts, otimizando a navegação por categorias, o gerenciamento de arquivos anexados e a identificação do expert ativo na conversa. Toda a interface do produto recebeu polimentos visuais em animações, modais, transições do modo claro/escuro (*dark/light mode*) e feedbacks contextuais na tela.

### Correções de Erros (Hotfixes)

* **Fim dos Chats Travados:** Eliminamos de forma definitiva os problemas de travamento e interrupção de respostas pela metade, sanando os bugs que faziam o assistente demorar excessivamente ou ficar preso no estado infinito de "pensando...".
* **Fidelidade de Arquivos e Conteúdos:** Corrigimos as falhas na exportação de PDFs quebrados ou corrompidos, previews inconsistentes antes da entrega, fórmulas mal renderizadas, gráficos desalinhados e imagens geradas com proporções e resoluções incorretas na tela.
* **Estabilização de Automações:** Corrigimos bugs operacionais em Plays, Experts e Skills, o que inclui a eliminação de criações duplicadas no banco de dados, agendamentos disparados em horários errados, informações que sumiam das configurações e recursos que falhavam ao atualizar.
* **Navegação Diária e Segurança:** Sanamos os erros de usabilidade que impediam o usuário de renomear ou excluir chats no painel, abrir anexos, baixar arquivos gerados e ordenar a lista de favoritos. Por fim, aplicamos patches críticos de segurança e estabilidade em links de chats compartilhados, rotas de exportação de dados e no pipeline de informações confidenciais consumidas pelo agente.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.adapta.org/release-notes-adapta-one-26/adapta-one-26/15-06-2026.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.