Maximizando a Análise de Planilhas

1. Visão Geral Inicial
• Na primeira mensagem, peça ao modelo para ler o arquivo completo e fornecer uma lista de perguntas que podem ser feitas a partir dos dados.
• Exemplo: "Por favor, leia toda a planilha e me dê uma lista de perguntas interessantes que posso fazer sobre esses dados."

2. Análise Além dos Números
• Lembre-se que o assistente não se limita a cálculos matemáticos. Ele pode realizar análises complexas e multifacetadas.
• Peça ao modelo para analisar a planilha e sugerir melhorias no seu contexto específico.

1. Otimização de Processos de Negócio
• Para donos de padaria: "Analise minha planilha de vendas e sugira áreas de melhoria nos processos da padaria."

2. Identificação de Dados Faltantes
• "Quais dados adicionais seriam necessários para uma análise mais completa do meu negócio?"

3. Análise de Rentabilidade
• Para empresas de transporte: "Identifique as rotas menos rentáveis e sugira formas de melhorar a lucratividade."

4. Padrões de Compra em E-commerce
• "Quais produtos são mais vendidos juntos? Como posso criar pacotes para aumentar as vendas?"

5. Análise de Desempenho de Funcionários
• "Encontre os funcionários que mais se destacaram em cada trimestre e sugira ações para incentivar o crescimento dos demais."

6. Otimização de Equipe de Vendas
• "Identifique os vendedores com desempenho abaixo da média e sugira estratégias para melhorar seu rendimento."

1. Estruturação de Planilhas
• Sempre use a primeira linha de cada aba como cabeçalho.
• Evite mesclar células para facilitar a interpretação do modelo.
• Cada aba deve ter um cabeçalho único e uma lista de dados abaixo.

2. Exploração de Funcionalidades
• Aproveite as capacidades do modelo em agrupar, filtrar, ordenar colunas e criar gráficos.
• Utilize funções estatísticas como soma, média, etc.

3. Análise de Dados Categóricos
• Peça ao modelo para agrupar dados similares e descobrir padrões ocultos.
• Exemplo: "O que há em comum nos jogos que ocorreram no Mineirão?"

4. Abstração Inteligente
• O modelo pode interpretar pedidos sem necessidade de especificar nomes exatos de colunas.
• Exemplo: "Quantas pessoas usam Gmail, Outlook e Yahoo?" (o modelo identificará a coluna de e-mails)

5. Engenharia de Prompt
• Use prompts detalhados para obter respostas mais precisas e relevantes.

1. Padronização de Texto
• Converter nomes de clientes para maiúsculas ou minúsculas.

2. Manipulação de Colunas
• Concatenar "Nome" e "Sobrenome" em "Nome Completo".

3. Limpeza de Dados
• Remover espaços extras no início e fim de cada célula.

4. Extração de Dados
• Extrair números de códigos de produto (ex: "PROD-1234" para "1234").

5. Ordenação de Dados
• Gerar uma nova planilha com clientes em ordem alfabética.

6. Análise de Frequência
• Criar uma planilha mostrando a quantidade de vendas por produto.

7. Agrupamento por Categorias
• Gerar uma planilha com vendas totais por categoria de produto.

8. Cálculos Automáticos
• Adicionar uma coluna de "Lucro" baseada em valores de compra e venda.

1. Análise Direta
• Para usuários que sabem exatamente o que querem.
• Exemplo: "Una as colunas 'Nome' e 'Sobrenome' em uma nova coluna 'Nome Completo'."

2. Análise Exploratória
• Para descobrir insights ocultos nos dados.
• Peça ao modelo para analisar múltiplas abas e sugerir cruzamentos de dados interessantes.

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